Ik bouw AI-workflows voor ondernemers en zzp'ers die herhaalbare taken kwijt willen zonder in te leveren op kwaliteit. Getest op mijn eigen bedrijf. Werkend op het jouwe.
Je kent AI waarschijnlijk als iets dat teksten schrijft of vragen beantwoordt. Handig, maar niet waar het echt interessant wordt. Interessant wordt het als je het laat werken op de taken die jou nu tijd kosten.
Een aanvraag binnenkomt en een concept-offerte klaarstaat voor je hem gelezen hebt. Een klantvraag die een concept-antwoord in jouw toon oplevert voordat je hem hebt geopend. Een vergadering van een uur die drie minuten later als actiepunten in je inbox zit.
Dat is niet de toekomst. Dat is nu. Het verschil tussen wat de meeste mensen met AI doen en wat er al mogelijk is, is groot. Dat verschil zet ik om naar werkende processen voor jouw bedrijf.
Aanvraag binnenkomt via mail of formulier. AI leest hem, vult je offertesjabloon in op basis van jouw tarieven, legt hem als concept klaar. Jij controleert en verstuurt.
Klantvraag binnenkomt. AI herkent de vraag, schrijft een concept-antwoord in jouw toon op basis van jouw diensten. Jij opent je inbox en het staat er al. Jij verstuurt.
Opname van een uur. AI schrijft de actiepunten per persoon en de besluiten. Vijf minuten. De actiepunten kloppen beter dan de handgeschreven versie.
Elke herhaalbare taak die jij zelf doet, kost je tijd die je maar één keer hebt. Dat telt op.
Bedrijven die AI-tools gebruiken zijn verplicht dat te documenteren. Deadline en start handhaving: 2 augustus 2026.
Concurrenten die AI al laten werken, ronden offertes af terwijl jij nog aan het typen bent.
01
Herhaalbare taken lopen op de achtergrond. Inbox gesorteerd voor je hem opent. Offerte als draft klaar voor je de aanvraag hebt gelezen. Jij doet het werk dat alleen jij kunt doen.
02
Niet alleen snel. Goed. Verificatielaag inbegrepen. Meerdere controlrondes. Nederlands dat klinkt als een mens het schreef, omdat een mens het heeft gecontroleerd.
03
Niets gaat de deur uit zonder jouw akkoord. Human-in-the-loop is de dienst, niet een bijzaak. Jij verstuurt altijd zelf.
Het begon met een vraag over ademhaling. Ik raakte gefascineerd door hoe CO₂ ons functioneren beïnvloedt, besloot er een boek over te schrijven, en had daarvoor honderden wetenschappelijke bronnen nodig die ik zelf moest verifiëren. Geen academische achtergrond, geen team. Wel een digitale sparringpartner. In die sessies leerde ik dat AI veel verder gaat dan teksten schrijven: hoe je een browser kunt laten besturen zodat de AI zelf onderzoek opzoekt en tegenclaims checkt, hoe je scripts schrijft die automatisch foto's downloaden en analyseren, hoe je een complete bronnenlijst verifieert zonder er zelf doorheen te klikken.
Wat het overzichtelijk hield: de AI werkte altijd vanuit dezelfde map, met toegang tot alle bestanden, notities en logs. Alles wat besloten was, stond erin. Weken later terugkomen en precies verdergaan waar je gebleven was.
Het echte kantelpunt: ik wilde een verklarende woordenlijst achterin het boek. 73.000 woorden doorlezen, 111 technische begrippen herkennen, per begrip de uitleg opzoeken in de tekst, paginanummers noteren, alfabetisch sorteren, opmaken. Ik had het kunnen doen. Het had twee werkdagen geduurd, het soort werk waarbij je na twee uur merkt dat je niet meer oplet. Ik vroeg het aan de AI. Kwartier later was hij klaar.
Dat is de kern. AI kan taken uitvoeren die jij ook kunt, maar waar jij je tijd liever niet aan besteedt. Het gaat niet om wat AI voor je denkt. Het gaat om wat het voor je doet. Als dit voor een boek kan, wat kan het dan voor een bedrijf?
Die uitdaging werd Appeltje Aitje. De website, de workflows, de tools: allemaal vanuit prompts opgebouwd, inclusief de HTML en de huisstijl. Soms duurde het lang en ging het steeds mis, maar dat waren de momenten waarop ik het meeste leerde. En die lessen verkoop ik nu. De laatste stap, inloggen bij de webhostingprovider en uploaden, doet de AI ook. Ik hoef zelf niet eens op een knop te drukken.
20 jaar mediaverhalen vertellen leerde me: bronnen checken, complexe informatie begrijpelijk maken, en nooit iets publiceren wat je niet kunt onderbouwen. Dat doe ik nu voor werkprocessen en AI-output.
2-3 uur gesprek over hoe jouw bedrijf werkt. Daarna een rapport met: welke taken automatiseerbaar zijn, welke tools passen, een tijdswinst-inschatting en concrete stappen. Eerlijk oordeel, ook als het antwoord "nog niet" is.
Ik bouw. Jij keurt goed. Niets gaat live zonder jouw akkoord. Levertijd: 1-3 weken afhankelijk van de complexiteit.
Na oplevering weet je hoe het werkt en kun je het zelf beheren. Beheer optioneel per maand. Jij blijft eigenaar.
Stuur een bericht met wat je doet en welke taak je kwijt wil. Dan kijk ik of en hoe ik kan helpen. Geen verkoopgesprek, gewoon een eerlijk antwoord.
2-3 uur gesprek over hoe jouw bedrijf werkt. Daarna krijg je een rapport met: welke taken automatiseerbaar zijn, welke tools daarvoor geschikt zijn, een realistische tijdswinst-inschatting en concrete vervolgstappen. Inclusief eerlijk advies over wat geen zin heeft.
Inkomende mails automatisch gesorteerd. Concept-antwoord klaar voor je hem hebt gelezen. Jij verstuurt altijd zelf.
Aanvraag binnen, offerte staat als draft klaar. Jij controleert en verstuurt. Van aanvraag tot concept in minuten.
Ik maak het AI-register, het beleid en het medewerkershandboek. Deadline 2 augustus 2026 geldt voor alle bedrijven die AI gebruiken.
Niet alle getallen die de AI-markt gebruikt, kloppen. "50% tijdsbesparing gegarandeerd" is een marketingclaim, geen onderzoeksbevinding. Wat onderzoek wél laat zien:
De workflows die ik verkoop, draai ik eerst op mijn eigen bedrijf. Als mijn mail-triage niet betrouwbaar is, verkoop ik hem niet. Elk product dat ik aanbied, gebruik ik dagelijks.
AI produceert snel en zelfverzekerd. Niet altijd correct. Ik controleer altijd: meerdere rondes, elke ronde met een andere vraag. "Wat klopt er niet?" is een betere vraag dan "Klopt dit?"
Niets verlaat mijn systeem zonder een menselijke beoordeling. Automatisering bespaart tijd, de menselijke controle houdt de kwaliteit. AI doet het werk. Jij doet de keuzes.
Terechte vraag. Het antwoord hangt af van hoe je AI gebruikt. Niet elke toepassing is hetzelfde.
In consumentenversies zoals Claude of ChatGPT kun je trainingsgebruik uitzetten via de privacy-instellingen. Dat is goed om te weten, maar je moet het wel actief doen. Via de API is het standaard al uitgezet: Anthropic en OpenAI gebruiken API-verzoeken niet voor modeltraining, zonder dat je er iets voor hoeft te regelen. Voor zakelijk gebruik is API daarom de betere keuze.
Voor elk klantproject sluiten we een verwerkersovereenkomst af: met mij, en met de AI-provider die we inzetten. Klantdata gaat altijd via API, nooit via een consumentenversie. Dat is geen bijzaak, het is de werkwijze.
Een workflow die op de juiste manier is ingericht, is niet riskanter dan e-mail of cloudopslag. Je data wordt niet bewaard, niet ingezien, en niet gebruikt om modellen te verbeteren. Transparantie hierover is onderdeel van elk traject.
Zakelijke AI-tools zoals Cowork verwerken data via de API. Dat betekent dat trainingsgebruik van je data standaard al uitgeschakeld is. Maar controleer het altijd: in de instellingen van zulke tools zIt vaak een expliciete schakelaar waarmee je dit kunt bevestigen of aanpassen. Als je klantdata verwerkt via AI, is dit de eerste instelling die je nakijkt. Ik doe dat b bij elk nieuw project, als onderdeel van de intake.
Na het gesprek krijg je een document met vier onderdelen: een overzicht van de taken die het meest geschikt zijn voor automatisering, een tool-advies per taak, een realistische inschatting van de tijdswinst en wat het kost, en concrete vervolgstappen, of je nu verder gaat met mij of zelf aan de slag wilt.
Het is geen salesbrochure. Als iets voor jouw situatie geen zin heeft, staat dat er ook in.
ChatGPT is een gesprekspartner. Wat ik bouw is een workflow: een proces dat automatisch loopt op het moment dat er iets binnenkomt, zonder dat jij iets hoeft te doen. Aanvraag binnenkomt, offerte staat klaar. Mail binnenkomt, concept-antwoord staat er al.
Dat is iets anders dan zelf een prompt typen. En elke workflow is afgestemd op jouw tarieven, jouw toon, jouw situatie.
Juist zzp'ers en kleine bedrijven hebben het meest baat bij automatisering. Jij hebt geen team dat de herhaalbare taken opvangt. Elk uur dat jij zelf besteedt aan iets wat een workflow kan doen, is een uur dat je niet declareert of niet vrij hebt.
De AI-scan begint bij 350 euro en geeft je een eerlijk beeld of het voor jouw situatie zinvol is. Als het dat niet is, zeg ik dat ook.
Ja. Jij hoeft niks te weten van code, API's of automatisering. Ik bouw, jij gebruikt. Na oplevering leg ik uit hoe je het beheert, zodat je niet van mij afhankelijk blijft. Technische kennis is mijn werk, niet het jouwe.
Beheer is optioneel en kost 75-150 euro per maand, afhankelijk van de complexiteit. Je kunt er ook voor kiezen om het zelf te beheren. Ik lever de workflow op met documentatie zodat je het zelf kunt beheren.
Daarnaast zijn er de kosten van de tools zelf, zoals Make.com (vanaf 9 euro/maand) en de AI-provider. Voor de meeste workflows blijft dat onder 30-50 euro per maand.
We testen uitgebreid voor oplevering. Bugs die direct na oplevering opduiken los ik gratis op. Wat ik niet doe: beloven dat het altijd perfect loopt. AI-tools veranderen, en soms vraagt dat aanpassing. Dat is waarom beheer bestaat.
Klantdata gaat altijd via de API van de AI-provider, nooit via een consumentenversie zoals de ChatGPT-website. API-verzoeken worden niet gebruikt voor modeltraining, dat is contractueel vastgelegd door Anthropic en OpenAI.
Voor elk project sluiten we een verwerkersovereenkomst af, met mij en met de gebruikte provider. Transparantie hierover is standaard onderdeel van elk traject.
Stuur een bericht met wat je doet, wat je probleem is, en of je al een idee hebt wat je wilt. Dan reageer ik binnen 2 werkdagen.